GoogleNESIA.com: Analisis Data Berkala

ANALISIS DATA BERKALA

Data Berkala (Data Deret waktu) adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan atau sekumpulan hasil observasi yang diatur dan didapat menurut urutan kronologis waktu, misalnya perkembangan produksi, harga barang, hasil penjualan, dan jumlah penduduk.

Analisis data berkala dapat dimanfaatkan untuk mengetahui perkembangan suatu/beberapa kejadian serta pengaruhnya/hubunganya terhadap kejadian lain. Dengan data berkala, juga dapat dibuat ramalan berdasarkan garis regresi atau garis trend.

Data berkala terdiri dari komponen-komponen, sehingga dengan analisis data berkala, dapat diketahui masing-masing komponen atau bahkan menghilangkan suatu/beberapa komponen. Karena ada pengaruh dari komponen, data berkala selalu mengalami perubahan-perubahan, sehingga apabila dibuat grafik akan menunjukkan adanya fluktuasi.

Ada empat komponen gerak/variasi data berkala, yaitu:
(1) Gerakan Jangka Panjang atau Trend = T (long term movement or secular trend)
(2) Gerakan atau Variasi Siklis (cyclical movement/variation) = C
(3) Gerakan atau Variasi Musiman (seasonal movement/variation) = S
(4) Gerakan/Variasi Tidak Teratur (irregular/random movement) = I

Apabila gerakan trend, siklis, musiman, dan acak diberikan simbol T, C, S, dan I, maka data berkala Y merupakan hasil kali dari 4 komponen berikut.

Y = T x C x S x I

Ada juga ahli statistik yang menganggap bahwa data berkala merupakan hasil penjumlahan dari 4 komponen tersebut, yaitu:

Y = T + C + S + I

Persamaan trend linear adalah: Y = a + b t

Terdapat beberapa metode yang umum digunakan untuk menggambarkan garis trend, yaitu:
1. Metode tangan bebas
2. Metode rata-rata semi
3. Metode rata-rata bergerak
4. Metode kuadrat terkecil

Materi dan modul Statistika dapat diunduh dari link berikut.

Unduh

Statistics

Educational use only

File Praktikum Statistika (beserta jawaban) dapat diunduh dari link berikut.

Unduh

Statistics Practical Work

Educational use only